ブラウザのようにPythonスクリプトを実行できれば、genboostermark.pyローカル環境の設定を気にすることなく、テスト、ベンチマーク、データ分析を簡単に行うことができます。特に、ローカル環境がうまく動作しない場合（パッケージが不足しているなど）や、仮想環境を操作せずに簡単に試したい場合などに役立ちます。これらのオンラインプラットフォームを使えば、簡単な実験でも、より複雑な処理を必要とする処理でも、スクリプトを簡単にアップロード、実行、さらには即座に調整できます。ただし、すべてのプラットフォームが同じというわけではありません。一時的な実行、永続的なプロジェクト、インタラクティブなノートブックなど、ニーズに合わせて適切なプラットフォームを選ぶ必要があります。このガイドでは、いくつかの優れた選択肢とそれぞれの長所と短所を紹介しているので、ワークフローに最適なものを選ぶことができます。
ブラウザでPythonスクリプトを実行する方法：実践的な方法
方法1 – Google Colabで実行する（柔軟性とパッケージに最適）
Google Colabは、事実上のクラウドノートブックと言えるでしょう。ほぼすべてのライブラリのインストールをサポートしpip、プロジェクトにさらなるパワーが必要な場合はGPU/TPUを無料で利用できます。基本的に、スクリプトが外部ライブラリに依存している場合や、簡単に視覚化したい場合に最適です。ただし、スクリプトをアップロードし、コードセル経由でコマンドを実行する必要があるという難点があります。
- Google Colabにアクセスしてください。
- 新しく始めるには、[ファイル] > [新しいノートブック]をクリックします。
- 左側のサイドバーで、「ファイル」をクリックし、「アップロード」をクリックして、を選択します
genboostermark.py。 - 必要なパッケージをインストールします（スクリプトが外部のものをインポートする場合）。
!pip install -q package_name複数ある場合は、 のようにスペースで区切りますpip install -q pandas matplotlib。 - スクリプトを実行します:
!python genboostermark.py --help。これはコードセル内で実行できます。スクリプトに引数が必要な場合は、同じように渡してください。 - 出力ファイルが生成された場合は、Google ドライブに保存するか
drive.mount('/content/drive')、ファイル パネルから直接ダウンロードすることをお勧めします。
一つ覚えておいていただきたいのは、長時間アイドル状態になるとセッションが切れてしまう可能性があるということです。そのため、頻繁に保存するか、重要な出力をダウンロードするようにしてください。設定によっては、この手順に少し時間がかかる場合があります。最初は失敗するかもしれませんが、少し更新するだけで魔法のようにうまくいくかもしれません。
方法2 – Replit（永続ワークスペース）で実行
Replitは、セッション間でコードと出力を保存し、長期的な作業を行う際に依存関係の管理を容易にしてくれるので、非常に便利です。さらに、共有が重要な場合はチームコラボレーションもサポートします。
- Replitに移動して、新しい Python プロジェクトを作成します。
- プロジェクト ファイルにアップロードする
genboostermark.pyか、エディターに直接貼り付けるだけです。 - パッケージツールを使用して依存関係をインストールするか、
requirements.txtプロジェクトルートのファイルに追加します。依存関係の例としては、スクリプトに応じてpandasやnumpyなどが挙げられます。 - Replit内でシェルを開き、実行します
python genboostermark.py --input data.csv --out results.json。組み込みの実行ボタンを使用することもできますが、より細かい制御が必要な場合はシェルを使用する方が適しています。 - 出力とデータ ファイルはアクセス可能なままで、ダウンロードするか、ファイル サイドバーで表示するだけです。
プロのヒント — Replit の永続ストレージは、すべてを再アップロードすることなく微調整して再実行できることを意味します。これは反復的な作業には非常に便利です。ただし、出力が蓄積され始めたら、ストレージの制限に注意してください。
方法3 – PythonAnywhere（Webコンソール）で実行
軽量で手間のかからないセットアップがお好みなら、PythonAnywhereのブラウザベースのコンソールが便利です。アカウント作成以外のセットアップは不要で、特に簡単なテストに最適です。
- PythonAnywhereにサインインします。
- [コンソール]タブに移動し、BashまたはPythonコンソールを起動します。
- アップロード ボタン (使用可能な場合) を使用するか、SFTP
genboostermark.py経由で接続してファイルをホーム ディレクトリに転送します。 - アップロードしたら、 で実行します
python3 genboostermark.py --input data.csv。入力ファイルもアップロードされていることを確認してください。 - スクリプトに依存関係が必要な場合は、
pipコンソール内から、または仮想環境を設定して、依存関係をインストールします。
これは、余計な機能のない、短時間で一度きりのスクリプトを作成するのに適しています。ただし、無料アカウントにはセッション時間制限があるため、あまり野心的になりすぎないようにご注意ください。
方法4 – オンラインPython IDEで実行する（簡単）
面倒なサインインもなしに、ただ貼り付けて実行したいだけの時もあります。短いスクリプトであれば、手軽に使えるオンラインIDEがいくつかあります。
オプションA: オンラインPython IDE
- オンライン Python IDEにアクセスしてください。
genboostermark.pyコードをエディターに貼り付けます。- 実行ボタンを押すだけです。簡単です。
オプションB: OnlineGDB
- OnlineGDB Python コンパイラーに移動します。
- デフォルトで設定されていない場合は、言語としてPython 3 を選択します。
- スクリプトを貼り付けて「実行」をクリックするだけで、すぐに結果を確認できます。コードの小さな部分を素早くテストしたりデバッグしたりするのに最適です。
オプションC: myCompiler
- myCompiler Python IDEをチェックしてください。
- Python 3を選択し、コードを貼り付けて、「実行」をクリックするだけです。
依存関係や大きなファイルには最適ではありませんが、小さなスクリプトを即座にテストしたりデバッグしたりするのに最適です。
方法5 – データ分析とインタラクティブな作業のためのノートブックスタイル
プロジェクトに多くの調整、プロット、あるいは複雑なデータ処理が含まれる場合、ノートブックはまさにうってつけです。コード、出力、メモを一か所にまとめることができます。
オプションA: Kaggleノートブック
- Kaggle Notebooksにアクセスしてください。
- 新しい Python ノートブックを作成します。
- アップロードする
genboostermark.pyか、その内容をセルに貼り付けます。 - コードセルを実行し、データをインタラクティブに操作します。実験に最適です。
オプションB：小物
- Trinketを訪問してください。
- 新しい Python 3 プロジェクトを作成します。
- スクリプトを貼り付けてブラウザ内で実行します。ダウンロードは不要です。
ファイル管理の手間をかけずに、教材、デモ、スニペットのテストに最適です。さらに、共有もリンクひとつで簡単です。
物事をスムーズに進めるためのヒント
- スクリプトで必要な場合は常にコマンドライン引数を指定します
python genboostermark.py --input data.csv。 - オンライン プラットフォームはローカル ファイルに自動的にアクセスできないことに注意してください。データ ファイルは自分でアップロードする必要があります。
- を使用すると、
requirements.txtサポートされている場合は依存関係のインストールにかかる時間を節約できます。 - スクリプトでプロットを作成する場合は、インライン グラフィックスをサポートするプラットフォームを選択してください。
- また、忘れないでください。無料プランはしばらくするとタイムアウトになることが多いため、出力を保存またはダウンロードしたままにしておいてください。
まとめ
基本的に、Pythonスクリプトをブラウザで直接実行する方法はたくさんあります。クイックスピン、永続的なプロジェクト、インタラクティブなノートブックなど、様々な用途に対応しています。Google Colabは柔軟なインストール環境の王者であり、ReplitやPythonAnywhereは長期的な作業に適しています。高速かつ複雑な処理が必要な場合は、オンラインIDEが最適です。より詳細なデータ分析には、ノートブックがコードと出力の最適な組み合わせを提供します。
これが少しでもお役に立ち、ワークフローの円滑化に役立つことを願っています。ただし、自動化や合理化をすればするほど、後々の悩みが減ることを覚えておいてください。まずは簡単なチェックを行い、これらの方法を試してみて、自分に最適なものを見つけてください。お役に立てれば幸いです。
まとめ
- スクリプトをオンラインで実行すると、ローカルセットアップの手間が省けます。
- セッションの長さ、依存関係のニーズ、またはコラボレーションに基づいて選択します。
- 必要に応じて、データ ファイルまたは依存関係を忘れずにアップロードしてください。
- セッションを維持するか、安全を確保するために出力をダウンロードしてください。